蛇年新春之际，横空出世的AI大模型应用助手DeepSeek，再次将世人的关注聚焦于人工智能这一前沿领域。

  人工智能正在改变现代生活，同时也带来了不少挑战，这些挑战包括迭代变化的速度，某些AI系统的自主性，算法歧视、隐私侵犯、数据安全等等。

  本期荐书将从法律视角思考人工智能及其背后的数字技术对人类社会的革命性影响。

  虽然我们对于人工智能何时能超越人类尚未可知，然而能确定的是，AI已经在重塑我们的生活、互动、环境，以及最可怕的：我们的思想。欧盟一直走在数据与科技立法的尖端，在人工智能立法领域，体现在欧盟《人工智能法案》提案禁止“使用在人的意识之外部署潜意识教化技术（subliminal techniques）的AI系统”的条文中。本书正是围绕这一条款展开，回答“人的潜意识是如何被AI操纵的？”以及“法律如何使人类的潜意识免受AI的操控？”。

  我们应该监管人工智能吗？法律规制的局限性有哪些？从无人驾驶、高频交易到算法决策，我们的生活、工作和娱乐方式越来越依赖于AI系统，这些系统在运行时受到的人为干预慢慢的变少。这些快速、自主和不透明的机器提供了巨大的好处，但也带来了巨大的风险。本书探讨了应当如何监管人工智能，特别是需要创设哪些新的规则和机构，包括人工智能的自我监督管理机制，才可以更有效地发挥法律规范的监管效能。

  我们的世界正面临着诸多共同的挑战，如新冠大流行、气候平均状态随时间的变化、移民、国际等。技术领域中同样存在着全球性的挑战，如网络犯罪和对AI的法律规制。对于世界各地而言，问题背后的技术都是近似的，因此呈现出的犯罪模式也是趋同的。本书汇集了作者近年来在数字化、AI与刑法这一前沿领域的研究成果，并有所侧重地选取了为中国刑法学所需的相关内容。

  在数字空间中，数据就是权力，垄断了大量数据的企业具有很高的地位，并通过种种手段保持其控制力。数据垄断企业慢慢的变成了难以监管的“数据卡特尔”，他们巧妙利用法律漏洞，以加剧数字种族主义等方式管理数据。本书分析了数据垄断给反垄断监管带来的挑战，是对数据垄断及其带来的控制能力的一次审视，并再次提醒人们对数据集中化持有可能带来的负面风险保持关注。

  著 者：[英]莉娜·丹席克 阿恩·欣茨 乔安娜·雷登等（著），向秦（译）

  本书是数据应用及数字化的经济背景下对社会正义问题的省思。数据的资产属性愈发凸显，政府机构也由此取得了在数据权利方面的信息优势。在数据全球化中，数据鸿沟进一步加剧，数据危害带来的不公正问题将更为普遍，流于形式的知情——同意规则以及其他以私权为根基的制度结构，在实现社会公正的过程中难以发挥实效。重新建构数据化审查中的正义理论将是人类在数字社会中面临的共同议题。

  以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起，我们迎来了一个全新的AI时代，一个充满变革、挑战和机遇的时代，网络与数据安全法治的研究与发展显得很重要。本蓝皮书由三个报告组成，对30多个国家、地区及区域间组织，14个行动域的网络安全、数据安全、生成式人工智能立法执法态势进行全景呈现和全面总结，勾勒出新AI时代下网络与数据安全法治发展蓝图。

  随着促进数字技术应用等前沿科技的迅猛发展，新型法律实践的出现以及随之而来的法律挑战已超越了传统法律工具和法治理念的范畴。尤其是在算法治理、数据安全、开源治理等前沿领域，需要现行法律体系重新审视和调整，确保法治建设与数字化进程相协调。本书在整体上延续上两个年度报告的行文逻辑和体例，力争从多方面深度观察互联网产业前沿法律治理问题，为互联网行业健康可持续发展保驾护航。

  随着信息技术的快速的提升，在大数据云计算互联网物联网等信息技术的基础之上，人工智能技术大幅度地跨越了科学与应用之间的技术鸿沟。如今慢慢的变多的AI产品逐步出现在大众的视野中。人工智能既为人类的进步发展提供了更多机遇，也给人类带来了不少挑战。在面临机遇和挑战时，我们应加强法律监管，将AI产品带来的道德风险和法律风险降到最低。

  在上图专业服务门户网站搜索“月旦知识库”（馆内/馆外访问均可）返回搜狐，查看更加多